Hyperspectral Scanning Labor

Unser Labor für hyperspektrales Scannen ist mit einer hochmodernen Specim PFD-CL-65-V10E VNIR-Kamera ausgestattet, mit der wir die Spektraldaten von Sedimentkernen erfassen können. Das Hyperspectral Imaging (HI) Core Scanning ist eine leistungsstarke, zerstörungsfreie Technik, die Informationen über die Sedimente mit einer räumlichen Auflösung im Submillimeterbereich aufdecken kann.

Das Messinstrument ist Teil des cLab, mehr Informationen dazu hier.

Das HI-Kernscanning kann vu.a. für folgende Zwecke verwendet werden:

• Identifizierung und Quantifizierung verschiedener Mineralien und Pigmente
• Kartierung der räumlichen Verteilung von Sedimentkomponenten
• Bewertung von Sedimentkorngröße und -textur
• Umweltveränderungen erkennen und verfolgen
• vergangene Umweltbedingungen rekonstruieren

Das HI-Kernscanning ist ein wertvolles Instrument für eine Vielzahl von Anwendungen, u.a.:

• Paläoklimatologie
• Paläoökologie
• Geochemie
• Sedimentologie
• Umweltüberwachung
• Erkundung von Ressourcen

Wenn Sie mehr darüber wissen möchte, wie unsere HI-Scans Ihre Forschung unterstützen kann, kontaktieren Sie Prof. Dr. Martin Grosjean, Prof. Dr. Aurea Chiaia-Hernández oder Dr. Petra Zahajská..

In der paläolimnologischen Forschung kombinieren wir HSI häufig mit hochauflösenden XRF-Scans, die im XRF Labor am Geologischen Institut durchgeführt werden.

Zukunftssichere Datenverarbeitung:

Derzeit modernisieren wir unseren Daten-Bearbeitungs-Workflow in Zusammenarbeit mit Dr. Guillaume Witz vom Data Science Lab. Die Alfa-Version des Python-Workflows ist hier verfügbar.

Beispiele für die Anwendung:

Zander, Paul D.; Wienhues, Giulia; Grosjean, Martin (2022). Scanning Hyperspectral Imaging for In Situ Biogeochemical Analysis of Lake Sediment Cores: Review of Recent Developments. Journal of imaging, 8(3), p. 58. MDPI 10.3390/jimaging8030058

Butz, Christoph Florian; Grosjean, Martin; Fischer, Daniela; Wunderle, Stefan; Tylmann, Wojciech; Rein, Bert (2015). Hyperspectral imaging spectroscopy: a promising method for the biogeochemical analysis of lake sediments. Journal of Applied Remote Sensing, 9(1), 096031. Society of Photo-optical Instrumentation Engineers (SPIE) 10.1117/1.JRS.9.096031